方案概述

銀行(xíng)業(yè)是一個(gè)數據驅動的(de)行(xíng)業(yè)，數據也(yě)一直是銀行(xíng)信息化的(de)主題詞。随著(zhe)大(dà)數據技術(shù)的(de)飛(fēi)速發展，銀行(xíng)信息化也(yě)進入了新的(de)階段：大(dà)數據時代。 銀行(xíng)在大(dà)數據技術(shù)應用(yòng)方面具有(yǒu)天然優勢：一方面，在業(yè)務開(kāi)展過程中積累了大(dà)量有(yǒu)價值的(de)數據，通過運用(yòng)大(dà)數據技術(shù)挖掘和(hé)分(fēn)析之後，這些數據将産生巨大(dà)的(de)商業(yè)價值；另一方面，銀行(xíng)在資金(jīn)、設備、人(rén)才、技術(shù)上(shàng)都(dōu)具有(yǒu)極大(dà)的(de)便利條件(jiàn)，有(yǒu)能(néng)力采用(yòng)大(dà)數據的(de)最新技術(shù)。建立“金(jīn)融大(dà)數據服務平台”， 可(kě)以通過對金(jīn)融數據的(de)挖掘、分(fēn)析，創造數據增值價值，提供針對銀行(xíng)的(de)精準營銷、風險控制(zhì)、産品創新、業(yè)務體驗優化、客戶綜合管理(lǐ)等多種金(jīn)融服務。

方案特色

上(shàng)海(hǎi)天正智能(néng)創新把大(dà)數據平台數據多樣性的(de)特點融入傳統銀行(xíng)，全面有(yǒu)效支撐精準營銷，風險防控，反欺詐，大(dà)數據動态評級金(jīn)融機構等應用(yòng)場(chǎng)景幫助金(jīn)融機構實現産品創新和(hé)客戶創新。

系統架構

搭建Hadoop大(dà)數據集群，是建設“金(jīn)融大(dà)數據服務平台”的(de)基礎。利用(yòng)多台性能(néng)較爲一般的(de)服務器(qì)，組成一套基于HDFS和(hé)Map-Reduce機制(zhì)的(de)集群，并根據需要在其上(shàng)安裝Hive、HBase、Sqoop、ZooKeeper等軟件(jiàn);“金(jīn)融大(dà)數據服務平台”由數據獲取層、數據存儲層、數據加工(gōng)整合層和(hé)業(yè)務應用(yòng)層組成。
數據獲取層：負責從各類數據源中提取、導入數據。内部數據:采用(yòng)ETL（INFA、DS、Kettle）等抽取工(gōng)具;外部數據：動态采集SDK、日志提取分(fēn)析工(gōng)具、外部數據導入工(gōng)具、網頁數據等。
數據存儲層：負責将預處理(lǐ)後的(de)數據進行(xíng)存儲，主要由可(kě)進行(xíng)橫向擴展的(de)Hadoop集群構成，另外輔之以關系數據庫作數據中轉、元數據存儲、供某些軟件(jiàn)使用(yòng)等用(yòng)途。
數據整合、應用(yòng)集市層：負責金(jīn)融數據經建模、确立新模型建設目标。按照(zhào)“數據标準先行(xíng)，數據管控落地(dì)，應用(yòng)驅動與數據驅動相(xiàng)結合”的(de)建設方法論，确立了“落實數據标準，實現集中共享，提升各個(gè)應用(yòng)，支持經營決策，統一全行(xíng)報表，挖掘數據 價值”建設目标 業(yè)務應用(yòng)層：與前端業(yè)務交互，負責将結果可(kě)視化展現形式。

典型客戶

■ 甯波銀行(xíng)
■ 上(shàng)海(hǎi)銀行(xíng)
■ 射陽農(nóng)商行(xíng)
■ 中銀消費